动静健康丨【新技术应用】余光雷——基于电子病历的冠心病亚型危险因素分层抽取-凯发k8国际首页

基于电子病历的冠心病亚型危险因素分层抽取

余光雷 张琳琳 张颖 李昕遥 毕雪华

作者单位：830017 乌鲁木齐，新疆医科大学医学工程技术学院（余光雷、毕雪华）；新疆大学信息科学与工程学院（张琳琳、李昕遥）；新疆医科大学第一附属医院（张颖）

摘要

目的：分析电子病历中的患者特征，实现冠心病患者亚型下危险因素的分层抽取。

方法：提出改进的labeled lda模型，以多项分布生成冠心病亚型类别标签，然后从亚型类别标签生成危险因素分层这一隐含主题，构建冠心病亚型—患者—危险因素分层—患者特征的4层结构主题模型。该模型通过建立亚型类别标签与危险因素分层之间的映射关系，首先对冠心病亚型进行多分类预测，然后实现患者危险因素在不同亚型下的分层自动抽取。

结果：使用真实临床环境采集的电子病历数据进行验证，准确率达到了83.23%，macro-f1值达到了82.31%。

结论：实验结果表明，通过约束患者亚型类别与危险因素分层隐含主题之间的映射，改进的labele lda模型具有较高的模型可解释性，且准确率均高于逻辑回归、支持向量机、随机森林和lightgbm等4种对比模型。

关键词

labeled lda；分层抽取；危险因素；冠心病

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目（2019d01c205，2019d01c041）